계산 원리 | 데스티니 벡터

원래 출생 기록에서 시작하기

출생일, 출생지에서 기록한 현지 시각, 성별과 출생 도시로 계산합니다. 이름이나 별명은 자료 구분용이고 계산은 시간·장소와 규칙에 필요한 정보를 사용합니다.

가능하면 원래 기록을 입력하고 베이징 시간이나 진태양시로 미리 바꾸지 마세요. 가족의 대략적인 기억이라면 읽을 때도 그 불확실성을 남겨야 합니다.

같은 시계 표시도 장소와 시대에 따라 다른 시점일 수 있습니다. IANA 시간대 식별자로 출생일의 UTC 오프셋을 확인하고 현지 시각을 계산 가능한 시점으로 바꿉니다. 시간대 자료의 서머타임 규칙도 적용합니다.

전환 시에는 현지 시간이 두 번 나타나거나 존재하지 않는 구간이 생깁니다. 현재 compatible 해석은 중복 시간의 이른 시점을 고르고 없는 시간은 전환 규칙에 따라 앞으로 조정합니다. 이런 구간의 기록은 원자료 확인이 특히 중요합니다.

시간대 처리 후 경도와 균시차를 더해 현지 겉보기 태양시, 즉 진태양시를 계산합니다. 경도는 장소를 반영하고 균시차는 겉보기 태양시와 평균태양시의 날짜별 차이를 근사합니다.

진태양시 ≈ UTC 시점 ＋ 경도 × 4분/도 ＋ 균시차

동경은 양수, 서경은 음수이며 균시차는 연중 날짜에 따른 근사식입니다. 보정에는 근사와 기록 정확도의 한계가 있습니다. 시진 경계 부근의 몇 분은 명반 출발점을 바꿀 수 있습니다.

보정으로 전날이나 다음 날이 되면 입력할 날짜와 시진 모두 보정 결과에서 가져옵니다. 시간만 바꾸고 날짜를 남기지 않습니다.

현재 엔진은 자정 앞뒤의 늦은 자시와 이른 자시를 구분하고 라이브러리의 역법·윤달 규칙을 따릅니다. 다른 도구와 비교할 때는 현지 시각, 시간대, 경도, 보정 날짜와 자시·역법부터 확인하세요.

시간 처리 뒤 오픈소스 iztro와 자체 시간 보정·구조 처리로 12궁, 별, 사화와 시간 층을 생성합니다. 이후 해설은 계산된 명반을 바탕으로 합니다.

궁 관계, 별 조합과 사화를 구조화 데이터로 정리해 표시와 AI에 사용합니다. 어떤 자료와 시간 처리, 규칙을 썼는지 설명할 수 있고 해설에서 원래 명반으로 돌아갈 수 있기를 지향합니다.

본명반은 삶의 각 영역과 연결을 읽는 기본 구조입니다.

대한은 명반 규칙의 나이 구간에 따라 긴 단계의 주제를 다룹니다.

세운은 특정 연도에 집중해 본명반·대한과 함께 시간 배경을 만듭니다.

각 층을 따로 이해한 뒤 함께 읽습니다. 개인 도우미의 기본 문맥에는 현재 연도, 성별과 관련 대한·세운이 포함되어 장기 성향과 현재 상황을 나누어 설명하도록 돕습니다.

AI는 계산된 구조, 질문과 문맥을 받아 문장으로 정리합니다. 전체 해설은 장별로, 두 사람 해설은 두 명반으로 끌림·차이·생활을 살펴봅니다. 도우미는 현재 대화의 앞선 교환을 다음 답변에 포함해 질문을 이어갑니다.

같은 명반도 문장이 달라지고 AI가 오독·누락·부정확한 해석을 할 수 있습니다. 중요한 관찰의 근거를 되짚고 경험과 비교해 다시 물을 수 있도록 합니다. 계산은 구조를, 경험은 구체적인 맥락을 제공합니다.

자미두수는 전통적 해석 체계로 읽기, 유파와 소프트웨어 규칙이 다를 수 있으며 과학적으로 검증된 미래 예측법이 아닙니다. 출생 오차와 AI 편차를 고려해 현실과 확인하고 타인 자료에는 동의를 받으세요.

세부 계산을 다듬으며 이해하고 질문할 수 있는 경험을 바랍니다. 중요한 선택에는 실제 경험, 여건과 필요시 전문적 의견도 필요합니다. 질문을 명확히 하거나 다른 가능성을 보는 도움이 되길 바랍니다.